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[커리어_콘텐츠]데이터 기술역량평가 및 시각화자료 제작하기

프로젝트 소개
교육생-기업 협업 프로젝트 연계, 구직자-기업채용 연계할 때
기업에게 교육생, 수료생의 역량을 보여 줄 수 있는 시각화 자료 구축
채용연계기업, 협업 프로젝트 기업에서 요구하는 역량을 교육생에게 보여줄 수 있는 시각화 자료 구축
배경
교육 마지막 프로젝트에서 기업 협업 프로젝트 연계 기업을 모집해야 함
교육 수료 후 교육생에게 기업 채용연계를 해야 함
문제-고민
어떻게 하면 교육생의 역량을 한 눈에 볼 수 있도록 시각화 할 수 있을까?
어떻게 하면 기업에서 요구하는역량을 한 눈에 볼 수 있도록 시각화할 수 있을까?
두 역량이 시각화 된다면 잘 매칭까지 이루어지지 않을까?
TEST : 기술역량평가 자료 제작 시 검증 해야할 사항
기술역량평가 자료가 신뢰도가 있는가? (교육생이 반복해서 검사하여도 동일한 결과값이 나오는냐)
기술역량평가 자료가 타당도가 있는가? (실제그루역량 - 기술역량평가에서 나타난 역량 - 기업이 파악한 역량이 얼마나 일치하느냐)
얼마나 그루가 성실, 진정성 있게 답변하게 할 것인가?
자료를 만들기 위해 리소스를 적게 쓰게 할 것인가?

데이터 기술역량평가 및 시각화자료

[기술역량평가 기업 실제 작성 사례]
[기술역량평가 수료생 실제 작성 사례]

신뢰도와 타당도를 위한 질문 범례를 정하기

[질문형식]-[경험] 관련 질문 문항 범례
경험 횟수 선택할 때 유의사항
본인이 포함된(독학, 팀, 공모전 등) 프로젝트에서 질문과 관련된 역할을 맡고 결과값을 도출한 경험
이론 수업 시 진행한 것은 해당이 안됨
[질문형식]-[지식수준] 관련 질문 문항 범례
지식수준 선택할 때 유의사항
'없음' : 지식 관련 내용을 공부하지 않거나 3일 이내 공부를 하였음(교육, 독함 포함)
'단기간 공부' : 지식 관련 내용을 1개월 이내 공부를 하였음(교육, 독학 포함)
'장기간 공부' : 지식 관련 내용을 1개월 이상 공부를 하였음(교육, 독학 포함)
'설명가능' : 지식 관련 내용을 물어보았을 때 자세하게 설명할 수 있음
[질문형식]-[기술수준] 관련 질문 문항 범례
기술수준 선택할 때 유의사항
없음' : 이 기술에 대해 모름
'교육&실습' : 이 기술에 대해 교육(독학포함)을 받고 실습경험이 있음
'사용&적용' : 이 기술에 관한 프로젝트 경험이 있고, 기존 기술을 프로젝트에 사용&적용경험이 있음
'개선&응옹' : 이 기술에 관한 프로젝트 경험 때 개선&응용 경험이 있고, 개선&응용에 대해 설명할 수 있음
[질문형식]-[스텍(도구)] 관련 질문 문항 범례
스텍(도구) 체크할 때 유의사헝
지식수준이 '장기간 공부'이고 기술수준이 '사용&적용' 이상일 때 체크

취업 설문 문항 설계

Data Flywheel 관점에 데이터엔지니이링, 데이터리서처, 데이터모델러, ML/DL엔지니어, MLOps, 데이터과학자, 데이터분석가의 역량을 기반으로 설문을 설계함
[개발자 공통부분 문항 설계]
[개발자 데이터 부분 문항 설계]
[개발자 공통 공통역량 : 25문항]
공통개발경험
웹(Web) 서비스, 모바일(APP) 서비스, 데이터, AI 서비스, 소프트웨어(솔루션), 게임 및 콘텐츠(Unity,Ureal/VR,AR), 로봇(ROS)관련 개발 경험 문항
공통개발역량
프로그래밍언어, 개발환경, 운영체제, 네트워크, 클라우드, 형상관리의 도구, 지식, 기술 문항
[데이터 관련 역량 : 29문항]
데이터 관련 경험 및 역량
데이터엔지니이링, 데이터리서처, 데이터모델러, ML/DL엔지니어, MLOps, 데이터과학자, 데이터분석가의 경험, 도구, 지식, 기술 문항

기술역량평가 및 시각화자료 활용방안

기업 채용연계할 때 구직자에게 홍보할 채용의뢰서 작성을 위한 자료로 활용
구직자를 추천할 때 이력서 보다 먼저 역량을 확인할 수 있는 자료로 활용
기업 협업 프로젝트를 진행할 때 프로젝트를 수행할 수 있는 최소 역량을 파악하는 자료로 활용
기업 협업 프로젝트를 위해 기업 모집 시 교육생 역량을 파악할 수 있는 자료로 활용
 mlp.pisik@gmail.com